Bruseljski superračunalnik Sofia: Revolucionarna vremenska napoved za vsakogar!

Bruseljski superračunalnik Sofia: Revolucionarna vremenska napoved za vsakogar!

1. decembra 2025 je Vrije Universiteit Brussel (VUB) slovesno predstavila svoj novi superračunalnik Tier-1 »Sofia«, ki velja za najmočnejši računalnik v Flandriji. Ta najsodobnejši sistem upravlja belgijska univerza vsakih šest let, VUB pa se je v tem ciklu odločil, da se osredotoči na uporabo umetne inteligence (AI) za izboljšanje vremenskih napovedi. "Sofija" velja za pionirsko, zlasti v smislu odzivanja na naravne nesreče, kot je nedavno vodno bombardiranje v Valoniji.

Superračunalnik, nameščen v podatkovnem centru Nexus v Zelliku, je podprt z naložbo v višini 8,6 milijona evrov flamske državne vlade. Glavni cilj "Sofije" je z napredno računalniško močjo usposobiti modele, ki omogočajo hitrejši odziv na vremenske spremembe. Te napovedi so lahko ključnega pomena za reševalne službe in policijo, da se pravočasno odločijo o evakuacijah.

Novosti v napovedovanju vremena

Poleg »Sofije« je pomemben napredek tudi z novimi tehnikami umetne inteligence, kot je Googlov GraphCast. Ta sodobna tehnologija omogoča natančnejšo in hitrejšo vremensko napoved ter lahko bolje napoveduje ekstremne vremenske dogodke. Po mnenju strokovnjaka Evropskega centra za srednjeročne vremenske napovedi (ECMWF) GraphCast na mnogih področjih prekaša obstoječe metode. Tehnologija lahko ustvari 10-dnevno napoved v samo minuti na procesorju AI, kar ponuja znatne prednosti pred tradicionalnimi modeli, ki zaradi zapletenih enačb zahtevajo veliko računalniškega časa.

Zmožnost GraphCasta za izdelavo natančnih napovedi ob učinkoviti rabi virov bi lahko spremenila način obdelave vremenskih podatkov. Predvsem GraphCast je uspešno napovedal orkan Lee devet dni vnaprej, medtem ko so tradicionalni modeli zagotovili jasne signale šele tri dni pozneje.

Superračunalnik proti AI

Tehnologiji iz "Sofia" in GraphCast nista neposredni konkurenci, temveč se dopolnjujeta. GraphCast temelji na konceptu samoregresije, kjer so vremenski parametri naslednje točke v času predvideni na podlagi dveh prejšnjih vnosov. Ta sistem AI ne potrebuje superračunalnika, ampak deluje na majhnih tenzorskih procesorjih. Medtem ko je »Sofia« zasnovan za modele z visoko ločljivostjo in obdelavo velikih količin podatkov, GraphCast ponuja hitrejše napovedi iz preteklih vremenskih podatkov in lahko zato deluje učinkovito.

Raziskovalci se strinjajo, da lahko takšni sistemi umetne inteligence dopolnijo obstoječe numerične modele in potencialno naredijo vremensko napoved cenejšo, hitrejšo in bolj dostopno. Čeprav je bil GraphCast boljši v številnih superračunalniških testih, je pokazal slabosti pri oceni negotovosti, zlasti pri dolgoročnih napovedih.

Na splošno interakcija med superračunalniki, kot je "Sofia", in tehnologijami umetne inteligence, kot je GraphCast, obljublja pomemben napredek pri napovedovanju in upravljanju vremena, kar je zelo pomembno za različne aplikacije in pri pripravi na prihodnje naravne nesreče.

Za več informacij si lahko ogledate članke iz VRT, Heise in Scinexx: VRT, Heise in Scinexx.