Supercomputerul Sofia din Bruxelles: Revoluționează prognoza meteo pentru toată lumea!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Vrije Universiteit Brussel folosește supercomputerul „Sofia” pentru prognozele meteo bazate pe inteligență artificială pentru a face față dezastrelor naturale.

Die Vrije Universiteit Brussel nutzt den Supercomputer "Sofia" für KI-gesteuerte Wettervorhersagen zur Naturkatastrophenbewältigung.
Vrije Universiteit Brussel folosește supercomputerul „Sofia” pentru prognozele meteo bazate pe inteligență artificială pentru a face față dezastrelor naturale.

Supercomputerul Sofia din Bruxelles: Revoluționează prognoza meteo pentru toată lumea!

La 1 decembrie 2025, Vrije Universiteit Brussel (VUB) și-a inaugurat noul supercomputer Tier-1 „Sofia”, considerat cel mai puternic computer din Flandra. Acest sistem de ultimă generație este operat de o universitate belgiană la fiecare șase ani, iar în acest ciclu VUB a ales să se concentreze pe utilizarea inteligenței artificiale (AI) pentru a îmbunătăți prognozele meteo. „Sofia” este văzută ca un pionier, în special în ceea ce privește răspunsul la dezastrele naturale, cum ar fi recentul bombardament cu apă din Valonia.

Supercomputerul, găzduit în centrul de date Nexus din Zellik, este susținut de o investiție de 8,6 milioane de euro din partea guvernului flamand. Scopul principal al „Sofia” este de a folosi puterea de calcul avansată pentru a antrena modele care să permită un răspuns mai rapid la schimbările meteorologice. Aceste previziuni pot fi cruciale pentru serviciile de urgență și poliția pentru a lua decizii în timp util cu privire la evacuări.

Inovații în prognoza meteo

Pe lângă „Sofia”, există și progrese semnificative prin noile tehnici AI, cum ar fi GraphCast de la Google. Această tehnologie modernă permite prognoze meteo mai precise și mai rapide și poate prezice mai bine evenimentele meteorologice extreme. Potrivit unui expert de la Centrul European pentru Prognozele Meteo pe Interval Mediu (ECMWF), GraphCast depășește metodele existente în multe domenii. Tehnologia poate produce o prognoză de 10 zile în doar un minut pe un procesor AI, oferind avantaje semnificative față de modelele tradiționale care necesită mult timp de calcul din cauza ecuațiilor complicate.

Capacitatea GraphCast de a face prognoze precise, fiind eficientă din punct de vedere al resurselor, ar putea revoluționa modul în care sunt procesate datele meteo. Cel mai important, GraphCast a prezis cu succes uraganul Lee cu nouă zile înainte, în timp ce modelele tradiționale au furnizat semnale clare doar trei zile mai târziu.

Supercomputer vs AI

Tehnologiile de la „Sofia” și GraphCast nu sunt în competiție directă, ci se completează reciproc. GraphCast se bazează pe un concept auto-regresiv în care parametrii meteorologici ai următorului punct în timp sunt preziși pe baza a două intrări anterioare. Acest sistem AI nu necesită un supercomputer, ci rulează pe procesoare tensor mici. În timp ce „Sofia” este proiectat pentru modele de înaltă rezoluție și pentru procesarea unor cantități mari de date, GraphCast oferă prognoze mai rapide din datele meteorologice istorice și, prin urmare, poate funcționa eficient.

Cercetătorii sunt de acord că astfel de sisteme AI pot completa modelele numerice existente și pot face prognoza meteo mai ieftină, mai rapidă și mai accesibilă. Cu toate acestea, în timp ce GraphCast a fost superior în multe teste de supercomputer, a arătat slăbiciuni în evaluarea incertitudinii, în special în predicțiile pe termen lung.

În general, interacțiunea dintre supercalculatoarele precum „Sofia” și tehnologiile AI precum GraphCast promite progrese semnificative în prognoza și managementul vremii, ceea ce este de mare importanță pentru o varietate de aplicații și în pregătirea pentru viitoare dezastre naturale.

Pentru mai multe informații puteți vizita articolele de la VRT, Heise și Scinexx: VRT, Heise şi Scinexx.