Supercomputador de Bruxelas, Sofia: Revolucionando a previsão do tempo para todos!

Supercomputador de Bruxelas, Sofia: Revolucionando a previsão do tempo para todos!

No dia 1 de dezembro de 2025, a Vrije Universiteit Brussel (VUB) inaugurou o seu novo supercomputador Tier-1 “Sofia”, considerado o computador mais poderoso da Flandres. Este sistema de última geração é operado por uma universidade belga a cada seis anos, e neste ciclo a VUB optou por focar no uso de inteligência artificial (IA) para melhorar as previsões meteorológicas. “Sofia” é vista como pioneira, especialmente em termos de resposta a desastres naturais, como o recente bombardeamento de água na Valónia.

O supercomputador, instalado no data center Nexus em Zellik, é apoiado por um investimento de 8,6 milhões de euros do governo do estado flamengo. O principal objetivo do “Sofia” é usar poder computacional avançado para treinar modelos que permitam respostas mais rápidas às mudanças climáticas. Estas previsões podem ser cruciais para que os serviços de emergência e a polícia tomem decisões oportunas sobre as evacuações.

Inovações na previsão do tempo

Além de “Sofia”, há também avanços significativos através de novas técnicas de IA, como o GraphCast do Google. Esta tecnologia moderna permite previsões meteorológicas mais precisas e rápidas e pode prever melhor eventos climáticos extremos. De acordo com um especialista do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF), o GraphCast supera os métodos existentes em muitas áreas. A tecnologia pode produzir uma previsão de 10 dias em apenas um minuto num processador de IA, oferecendo vantagens significativas sobre os modelos tradicionais que requerem muito tempo de computação devido a equações complicadas.

A capacidade do GraphCast de fazer previsões precisas e ao mesmo tempo usar recursos eficientes pode revolucionar a forma como os dados meteorológicos são processados. Mais notavelmente, o GraphCast previu com sucesso o furacão Lee com nove dias de antecedência, enquanto os modelos tradicionais só forneceram sinais claros três dias depois.

Supercomputador vs. IA

As tecnologias de “Sofia” e GraphCast não estão em concorrência direta, mas sim complementam-se. GraphCast é baseado em um conceito auto-regressivo onde os parâmetros meteorológicos do próximo ponto no tempo são previstos com base em duas entradas anteriores. Este sistema de IA não requer um supercomputador, mas funciona em pequenos processadores tensores. Enquanto “Sofia” foi projetado para modelos de alta resolução e processamento de grandes quantidades de dados, o GraphCast oferece previsões mais rápidas a partir de dados meteorológicos históricos e pode, portanto, funcionar de forma eficiente.

Os investigadores concordam que tais sistemas de IA podem complementar os modelos numéricos existentes e potencialmente tornar a previsão meteorológica mais barata, mais rápida e mais acessível. No entanto, embora o GraphCast tenha sido superior em muitos testes de supercomputadores, mostrou fraquezas na avaliação da incerteza, particularmente em previsões de longo prazo.

No geral, a interação entre supercomputadores como “Sofia” e tecnologias de IA como o GraphCast promete avanços significativos na previsão e gestão do tempo, o que é de grande importância para uma variedade de aplicações e na preparação para futuros desastres naturais.

Para mais informações você pode visitar os artigos da VRT, Heise e Scinexx: VRV, Heise e Scinexx.