Brussels superdatamaskin Sofia: Revolusjonerende værmelding for alle!

Brussels superdatamaskin Sofia: Revolusjonerende værmelding for alle!

1. desember 2025 innviet Vrije Universiteit Brussel (VUB) sin nye Tier-1 superdatamaskin "Sofia", regnet som den kraftigste datamaskinen i Flandern. Dette state-of-the-art systemet drives av et belgisk universitet hvert sjette år, og i denne syklusen har VUB valgt å fokusere på bruk av kunstig intelligens (AI) for å forbedre værmeldingene. "Sofia" blir sett på som banebrytende, spesielt når det gjelder å reagere på naturkatastrofer, som den nylige vannbombingen i Vallonia.

Superdatamaskinen, som ligger i Nexus-datasenteret i Zellik, støttes av en investering på €8,6 millioner fra den flamske delstatsmyndigheten. Hovedmålet til "Sofia" er å bruke avansert datakraft til å trene modeller som muliggjør raskere respons på værforandringer. Disse spådommene kan være avgjørende for nødetater og politi for å ta rettidige beslutninger om evakuering.

Innovasjoner innen værvarsling

I tillegg til «Sofia» er det også betydelige fremskritt gjennom nye AI-teknikker som Googles GraphCast. Denne moderne teknologien muliggjør mer nøyaktige og raskere værmeldinger og kan bedre forutsi ekstreme værhendelser. Ifølge en ekspert ved European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), utkonkurrerer GraphCast eksisterende metoder på mange områder. Teknologien kan produsere en 10-dagers prognose på bare et minutt på en AI-prosessor, og gir betydelige fordeler i forhold til tradisjonelle modeller som krever mye databehandlingstid på grunn av kompliserte ligninger.

GraphCasts evne til å lage nøyaktige prognoser samtidig som den er ressurseffektiv kan revolusjonere måten værdata behandles på. Mest bemerkelsesverdig var det at GraphCast spådde orkanen Lee riktig ni dager i forveien, mens tradisjonelle modeller først ga klare signaler tre dager senere.

Superdatamaskin vs. AI

Teknologiene fra «Sofia» og GraphCast er ikke i direkte konkurranse, men utfyller hverandre. GraphCast er basert på et autoregressivt konsept der værparametere for neste tidspunkt forutses basert på to tidligere innganger. Dette AI-systemet krever ikke en superdatamaskin, men kjører på små tensor-prosessorer. Mens "Sofia" er designet for høyoppløselige modeller og behandling av store datamengder, tilbyr GraphCast raskere prognoser fra historiske værdata og kan derfor fungere effektivt.

Forskere er enige om at slike AI-systemer kan utfylle eksisterende numeriske modeller og potensielt gjøre værvarsling billigere, raskere og mer tilgjengelig. Men mens GraphCast var overlegen i mange superdatamaskintester, viste den svakheter i usikkerhetsvurdering, spesielt i langsiktige spådommer.

Samlet sett lover samspillet mellom superdatamaskiner som "Sofia" og AI-teknologier som GraphCast betydelige fremskritt innen værvarsling og styring, noe som er av stor betydning for en rekke applikasjoner og i forberedelsene til fremtidige naturkatastrofer.

For mer informasjon kan du besøke artiklene fra VRT, Heise og Scinexx: VRT, Heise og Scinexx.