Briuselio superkompiuteris Sofija: revoliucinis orų prognozavimas visiems!

Briuselio superkompiuteris Sofija: revoliucinis orų prognozavimas visiems!

2025 m. gruodžio 1 d. Vrije Universiteit Brussel (VUB) atidarė savo naująjį „Tier-1“ superkompiuterį „Sofia“, kuris laikomas galingiausiu kompiuteriu Flandrijoje. Šią moderniausią sistemą Belgijos universitetas eksploatuoja kas šešerius metus, o šiame cikle VUB pasirinko daugiausia dėmesio skirti dirbtinio intelekto (AI) naudojimui orų prognozėms gerinti. „Sofija“ laikoma novatoriška, ypač reaguojant į stichines nelaimes, tokias kaip neseniai įvykdytas vandens bombardavimas Valonijoje.

Superkompiuteris, esantis „Nexus“ duomenų centre Zellik, buvo paremtas 8,6 mln. eurų Flandrijos valstijos vyriausybės investicijomis. Pagrindinis „Sofijos“ tikslas – panaudoti pažangią skaičiavimo galią treniruoti modelius, leidžiančius greičiau reaguoti į oro pokyčius. Šios prognozės gali būti labai svarbios greitosios pagalbos tarnyboms ir policijai, norint laiku priimti sprendimus dėl evakuacijos.

Orų prognozavimo naujovės

Be „Sofijos“, taip pat yra didelė pažanga naudojant naujus AI metodus, tokius kaip „Google“ „GraphCast“. Ši moderni technologija leidžia tiksliau ir greičiau numatyti orų prognozes bei geriau numatyti ekstremalius oro reiškinius. Europos vidutinio nuotolio orų prognozių centro (ECMWF) eksperto teigimu, „GraphCast“ daugelyje sričių lenkia esamus metodus. Ši technologija gali sukurti 10 dienų prognozę tik per minutę naudojant AI procesorių, o tai suteikia didelių pranašumų, palyginti su tradiciniais modeliais, kuriems dėl sudėtingų lygčių reikia daug skaičiavimo laiko.

„GraphCast“ galimybė sudaryti tikslias prognozes ir efektyviai naudoti išteklius gali pakeisti orų duomenų apdorojimo būdą. Visų pirma, „GraphCast“ sėkmingai numatė uraganą Lee prieš devynias dienas, o tradiciniai modeliai aiškius signalus pateikė tik po trijų dienų.

Superkompiuteris prieš AI

„Sofia“ ir „GraphCast“ technologijos nekonkuruoja tiesiogiai, o papildo viena kitą. „GraphCast“ yra pagrįsta automatine regresine koncepcija, kai kito laiko momento oro parametrai nuspėjami remiantis dviem ankstesnėmis įvestimis. Šiai AI sistemai nereikia superkompiuterio, bet ji veikia su mažais tensoriniais procesoriais. „Sofia“ sukurta didelės raiškos modeliams ir dideliems duomenų kiekiams apdoroti, o „GraphCast“ siūlo greitesnes prognozes iš istorinių orų duomenų ir todėl gali dirbti efektyviai.

Tyrėjai sutinka, kad tokios AI sistemos gali papildyti esamus skaitmeninius modelius ir potencialiai padaryti orų prognozes pigesnes, greitesnes ir prieinamesnes. Tačiau, nors GraphCast buvo pranašesnis atliekant daugybę superkompiuterių testų, jis parodė neapibrėžtumo vertinimo trūkumus, ypač ilgalaikėse prognozėse.

Apskritai superkompiuterių, tokių kaip „Sofia“, ir AI technologijų, tokių kaip „GraphCast“, sąveika žada didelę pažangą orų prognozavimo ir valdymo srityse, o tai labai svarbu įvairioms programoms ir ruošiantis būsimoms stichinėms nelaimėms.

Daugiau informacijos rasite VRT, Heise ir Scinexx straipsniuose: VRT, Heise ir Scinexx.