Bruxellesko superračunalo Sofia: Revolucioniranje vremenske prognoze za sve!

Bruxellesko superračunalo Sofia: Revolucioniranje vremenske prognoze za sve!

Dana 1. prosinca 2025. Vrije Universiteit Brussel (VUB) otvorio je svoje novo Tier-1 superračunalo “Sofia”, koje se smatra najmoćnijim računalom u Flandriji. Ovim vrhunskim sustavom belgijsko sveučilište upravlja svakih šest godina, au ovom ciklusu VUB se odlučio usredotočiti na korištenje umjetne inteligencije (AI) za poboljšanje vremenske prognoze. “Sofija” se smatra pionirskom, posebno u smislu odgovora na prirodne katastrofe, kao što je nedavno vodeno bombardiranje Valonije.

Superračunalo, smješteno u podatkovnom centru Nexus u Zelliku, podržano je investicijom od 8,6 milijuna eura od strane flamanske državne vlade. Glavni cilj “Sofije” je korištenje napredne računalne snage za treniranje modela koji omogućuju brži odgovor na vremenske promjene. Ova predviđanja mogu biti presudna za hitne službe i policiju kako bi pravovremeno donijeli odluke o evakuacijama.

Inovacije u prognoziranju vremena

Osim "Sofije", postoje i značajni pomaci kroz nove AI tehnike kao što je Googleov GraphCast. Ova moderna tehnologija omogućuje točnije i brže vremenske prognoze i može bolje predvidjeti ekstremne vremenske prilike. Prema stručnjaku iz Europskog centra za srednjeročne vremenske prognoze (ECMWF), GraphCast nadmašuje postojeće metode u mnogim područjima. Tehnologija može proizvesti 10-dnevnu prognozu u samo minuti na AI procesoru, nudeći značajne prednosti u odnosu na tradicionalne modele koji zahtijevaju puno vremena za računanje zbog kompliciranih jednadžbi.

Sposobnost GraphCasta da napravi točne prognoze uz učinkovitu potrošnju resursa mogla bi revolucionirati način obrade vremenskih podataka. Najznačajnije je da je GraphCast uspješno točno predvidio uragan Lee devet dana unaprijed, dok su tradicionalni modeli dali jasne signale tek tri dana kasnije.

Superračunalo protiv umjetne inteligencije

Tehnologije iz “Sofia” i GraphCasta nisu izravna konkurencija, već se međusobno nadopunjuju. GraphCast se temelji na auto-regresivnom konceptu gdje se vremenski parametri sljedeće točke u vremenu predviđaju na temelju dva prethodna ulaza. Ovaj AI sustav ne zahtijeva superračunalo već radi na malim tenzorskim procesorima. Dok je “Sofia” dizajnirana za modele visoke razlučivosti i obradu velikih količina podataka, GraphCast nudi brže prognoze iz povijesnih vremenskih podataka i stoga može raditi učinkovito.

Istraživači se slažu da takvi sustavi umjetne inteligencije mogu nadopuniti postojeće numeričke modele i potencijalno učiniti vremensku prognozu jeftinijom, bržom i pristupačnijom. Međutim, iako je GraphCast bio superioran u mnogim testovima superračunala, pokazao je slabosti u procjeni nesigurnosti, osobito u dugoročnim predviđanjima.

Sveukupno, interakcija između superračunala kao što je "Sofia" i AI tehnologija kao što je GraphCast obećava značajan napredak u prognoziranju vremena i upravljanju, što je od velike važnosti za razne primjene i u pripremi za buduće prirodne katastrofe.

Za više informacija možete posjetiti članke s VRT-a, Heise i Scinexxa: VRT, Heise i Scinexx.