Brysselin supertietokone Sofia: Mullistava sääennuste kaikille!

Brysselin supertietokone Sofia: Mullistava sääennuste kaikille!

1. joulukuuta 2025 Vrije Universiteit Brussel (VUB) vihki käyttöön uuden Tier-1-supertietokoneensa "Sofia", jota pidetään Flanderin tehokkaimpana tietokoneena. Tätä huippumodernia järjestelmää käyttää belgialainen yliopisto kuuden vuoden välein, ja tällä jaksolla VUB on päättänyt keskittyä tekoälyn (AI) käyttöön sääennusteiden parantamiseksi. "Sofiaa" pidetään edelläkävijänä, erityisesti mitä tulee luonnonkatastrofeihin, kuten äskettäiseen Vallonian vesipommitukseen, reagoida.

Zellikin Nexus-palvelinkeskuksessa sijaitsevaa supertietokonetta tukee 8,6 miljoonan euron investointi Flanderin osavaltion hallitukselta. ”Sofian” päätavoitteena on käyttää kehittynyttä laskentatehoa sellaisten mallien kouluttamiseen, jotka mahdollistavat nopeamman reagoinnin sään muutoksiin. Nämä ennusteet voivat olla ratkaisevan tärkeitä hätäpalveluille ja poliisille, jotta he voivat tehdä oikea-aikaisia ​​päätöksiä evakuoinnista.

Innovaatioita sääennusteissa

"Sofian" lisäksi uudet tekoälytekniikat, kuten Googlen GraphCast, ovat edistyneet merkittävästi. Tämä moderni tekniikka mahdollistaa tarkemman ja nopeamman sääennusteen ja voi paremmin ennustaa äärimmäisiä sääilmiöitä. European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) -asiantuntijan mukaan GraphCast ylittää olemassa olevat menetelmät monilla alueilla. Tekniikka voi tuottaa 10 päivän ennusteen vain minuutissa tekoälyprosessorilla, mikä tarjoaa merkittäviä etuja verrattuna perinteisiin malleihin, jotka vaativat paljon laskenta-aikaa monimutkaisten yhtälöiden vuoksi.

GraphCastin kyky tehdä tarkkoja ennusteita samalla kun se on resurssitehokas, saattaa mullistaa säätietojen käsittelytavan. Erityisesti GraphCast ennusti onnistuneesti hurrikaani Leen oikein yhdeksän päivää etukäteen, kun taas perinteiset mallit antoivat selkeät signaalit vasta kolme päivää myöhemmin.

Supertietokone vs. tekoäly

"Sofian" ja GraphCastin teknologiat eivät kilpaile suoraan, vaan täydentävät toisiaan. GraphCast perustuu automaattisesti regressiiviseen konseptiin, jossa seuraavan ajankohdan sääparametrit ennustetaan kahden edellisen syötteen perusteella. Tämä AI-järjestelmä ei vaadi supertietokonetta, mutta toimii pienillä tensoriprosessoreilla. Vaikka "Sofia" on suunniteltu korkearesoluutioisille malleille ja suurten tietomäärien käsittelyyn, GraphCast tarjoaa nopeammat ennusteet historiallisista säätiedoista ja voi siksi toimia tehokkaasti.

Tutkijat ovat yhtä mieltä siitä, että tällaiset tekoälyjärjestelmät voivat täydentää olemassa olevia numeerisia malleja ja tehdä sääennusteesta mahdollisesti halvempaa, nopeampaa ja helpompaa. Vaikka GraphCast oli ylivoimainen monissa supertietokonetesteissä, se osoitti heikkouksia epävarmuuden arvioinnissa, erityisesti pitkän aikavälin ennusteissa.

Kaiken kaikkiaan supertietokoneiden, kuten "Sofia" ja tekoälyteknologioiden, kuten GraphCastin, välinen vuorovaikutus lupaa merkittäviä edistysaskeleita sääennusteissa ja -hallinnassa, mikä on erittäin tärkeää useille sovelluksille ja tuleviin luonnonkatastrofeihin varautumiseen.

Lisätietoja on VRT:n, Heisen ja Scinexxin artikkeleissa: VRT, Heise ja Scinexx.