Brüsseli superarvuti Sofia: pöördeline ilmaennustus kõigile!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Vrije Universiteit Brussel kasutab looduskatastroofidega toimetulemiseks tehisintellekti juhitud ilmaennustuste tegemiseks superarvutit Sofia.

Die Vrije Universiteit Brussel nutzt den Supercomputer "Sofia" für KI-gesteuerte Wettervorhersagen zur Naturkatastrophenbewältigung.
Vrije Universiteit Brussel kasutab looduskatastroofidega toimetulemiseks tehisintellekti juhitud ilmaennustuste tegemiseks superarvutit Sofia.

Brüsseli superarvuti Sofia: pöördeline ilmaennustus kõigile!

1. detsembril 2025 avas Vrije Universiteit Brussel (VUB) oma uue Tier-1 superarvuti Sofia, mida peetakse Flandria võimsaimaks arvutiks. Seda tipptasemel süsteemi haldab üks Belgia ülikool iga kuue aasta järel ja selles tsüklis on VUB otsustanud keskenduda tehisintellekti (AI) kasutamisele ilmaprognooside parandamiseks. Sofiat peetakse teerajajaks, eriti loodusõnnetustele reageerimisel, nagu hiljutine veepommitamine Valloonias.

Zellikus Nexuse andmekeskuses asuvat superarvutit toetab Flaami osariigi valitsuse investeering 8,6 miljonit eurot. “Sofia” põhieesmärk on kasutada täiustatud arvutusvõimsust mudelite koolitamiseks, mis võimaldavad ilmamuutustele kiiremini reageerida. Need ennustused võivad olla hädaabiteenistuste ja politsei jaoks üliolulised, et teha õigeaegseid otsuseid evakueerimise kohta.

Uuendused ilmaennustuses

Lisaks Sofiale on olulisi edusamme tehtud ka uute tehisintellekti tehnikate, näiteks Google'i GraphCasti kaudu. See kaasaegne tehnoloogia võimaldab täpsemat ja kiiremat ilmaennustust ning suudab paremini ennustada ekstreemseid ilmastikunähtusi. Euroopa Keskmise Ilmaennustuste Keskuse (ECMWF) eksperdi sõnul ületab GraphCast paljudes valdkondades olemasolevaid meetodeid. Tehnoloogia suudab AI-protsessoris luua 10-päevase prognoosi vaid minutiga, pakkudes olulisi eeliseid võrreldes traditsiooniliste mudelitega, mis nõuavad keeruliste võrrandite tõttu palju arvutusaega.

GraphCasti võime teha täpseid prognoose, olles samas ressursitõhus, võib muuta ilmaandmete töötlemise viisi. Eelkõige ennustas GraphCast orkaan Lee õigesti üheksa päeva ette, samas kui traditsioonilised mudelid andsid selgeid signaale alles kolm päeva hiljem.

Superarvuti vs. AI

“Sofia” ja GraphCasti tehnoloogiad ei konkureeri otseselt, vaid pigem täiendavad üksteist. GraphCast põhineb autoregressiivsel kontseptsioonil, kus järgmise ajapunkti ilmastikuparameetrid ennustatakse kahe eelneva sisendi põhjal. See AI-süsteem ei vaja superarvutit, vaid töötab väikestel tensorprotsessoritel. Kui "Sofia" on mõeldud suure eraldusvõimega mudelite jaoks ja suurte andmemahtude töötlemiseks, pakub GraphCast ajalooliste ilmaandmete põhjal kiiremaid prognoose ja suudab seetõttu tõhusalt töötada.

Teadlased nõustuvad, et sellised tehisintellektisüsteemid võivad täiendada olemasolevaid arvulisi mudeleid ja muuta ilmaennustuse potentsiaalselt odavamaks, kiiremaks ja kättesaadavamaks. Kuigi GraphCast oli paljudes superarvutitestides parem, näitas see ebakindluse hindamise nõrkusi, eriti pikaajaliste prognooside puhul.

Üldiselt tõotab superarvutite (nt Sofia) ja AI-tehnoloogiate (nt GraphCast) koostoime märkimisväärseid edusamme ilmaennustuses ja -halduses, mis on väga oluline mitmesuguste rakenduste jaoks ja tulevaste looduskatastroofide ettevalmistamisel.

Lisateabe saamiseks külastage VRT, Heise ja Scinexxi artikleid: VRT, Heise ja Scinexx.