Bruxelles' supercomputer Sofia: Revolutionerende vejrudsigt for alle!

Bruxelles' supercomputer Sofia: Revolutionerende vejrudsigt for alle!

Den 1. december 2025 indviede Vrije Universiteit Brussel (VUB) sin nye Tier-1 supercomputer "Sofia", der betragtes som den mest kraftfulde computer i Flandern. Dette state-of-the-art system drives af et belgisk universitet hvert sjette år, og i denne cyklus har VUB valgt at fokusere på brugen af ​​kunstig intelligens (AI) til at forbedre vejrudsigterne. "Sofia" ses som banebrydende, især med hensyn til at reagere på naturkatastrofer, såsom den nylige vandbombning i Vallonien.

Supercomputeren, der er placeret i Nexus datacenter i Zellik, er støttet af en investering på €8,6 millioner fra den flamske delstatsregering. Hovedmålet med "Sofia" er at bruge avanceret computerkraft til at træne modeller, der muliggør hurtigere reaktion på vejrændringer. Disse forudsigelser kan være afgørende for, at beredskabstjenester og politi kan træffe rettidige beslutninger om evakuering.

Innovationer inden for vejrudsigt

Ud over "Sofia" er der også betydelige fremskridt gennem nye AI-teknikker såsom Googles GraphCast. Denne moderne teknologi muliggør mere nøjagtige og hurtigere vejrudsigter og kan bedre forudsige ekstreme vejrbegivenheder. Ifølge en ekspert ved European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) udkonkurrerer GraphCast eksisterende metoder på mange områder. Teknologien kan producere en 10-dages prognose på kun et minut på en AI-processor, hvilket giver betydelige fordele i forhold til traditionelle modeller, der kræver meget computertid på grund af komplicerede ligninger.

GraphCasts evne til at lave præcise prognoser og samtidig være ressourceeffektive kan revolutionere måden vejrdata behandles på. Mest bemærkelsesværdigt var det, at GraphCast med succes forudsagde orkanen Lee korrekt ni dage i forvejen, mens traditionelle modeller først gav klare signaler tre dage senere.

Supercomputer vs. AI

Teknologierne fra "Sofia" og GraphCast er ikke i direkte konkurrence, men supplerer hinanden. GraphCast er baseret på et autoregressivt koncept, hvor vejrparametre for det næste tidspunkt forudsiges baseret på to tidligere input. Dette AI-system kræver ikke en supercomputer, men kører på små tensor-processorer. Mens "Sofia" er designet til højopløselige modeller og behandling af store mængder data, tilbyder GraphCast hurtigere prognoser fra historiske vejrdata og kan derfor arbejde effektivt.

Forskere er enige om, at sådanne AI-systemer kan supplere eksisterende numeriske modeller og potentielt gøre vejrudsigt billigere, hurtigere og mere tilgængelig. Men mens GraphCast var overlegen i mange supercomputertests, viste den svagheder i usikkerhedsvurdering, især i langsigtede forudsigelser.

Samlet set lover samspillet mellem supercomputere som "Sofia" og AI-teknologier som GraphCast betydelige fremskridt inden for vejrudsigt og styring, hvilket er af stor betydning for en række forskellige applikationer og i forberedelsen til fremtidige naturkatastrofer.

For mere information kan du besøge artiklerne fra VRT, Heise og Scinexx: VRT, Heise og Scinexx.