Bruselský superpočítač Sofia: Revoluční předpovědi počasí pro každého!

Bruselský superpočítač Sofia: Revoluční předpovědi počasí pro každého!

prosince 2025 Vrije Universiteit Brussel (VUB) slavnostně otevřela svůj nový superpočítač Tier-1 „Sofia“, považovaný za nejvýkonnější počítač ve Flandrech. Tento moderní systém provozuje belgická univerzita každých šest let a VÚB se v tomto cyklu rozhodla zaměřit na využití umělé inteligence (AI) ke zlepšení předpovědí počasí. „Sofie“ je považována za průkopnickou, zejména pokud jde o reakci na přírodní katastrofy, jako bylo nedávné vodní bombardování ve Valonsku.

Superpočítač umístěný v datovém centru Nexus v Zelliku je podporován investicí vlámské státní vlády ve výši 8,6 milionu EUR. Hlavním cílem „Sofie“ je využít pokročilý výpočetní výkon k trénování modelů, které umožňují rychlejší reakci na změny počasí. Tyto předpovědi mohou být klíčové pro záchranné služby a policii, aby mohli včas rozhodnout o evakuacích.

Inovace v předpovědi počasí

Kromě „Sofie“ existují také významné pokroky prostřednictvím nových technik umělé inteligence, jako je GraphCast společnosti Google. Tato moderní technologie umožňuje přesnější a rychlejší předpovědi počasí a dokáže lépe předpovídat extrémní jevy počasí. Podle odborníka z Evropského centra pro střednědobé předpovědi počasí (ECMWF) GraphCast v mnoha oblastech překonává stávající metody. Tato technologie dokáže vytvořit 10denní předpověď za pouhou minutu na procesoru AI, což nabízí významné výhody oproti tradičním modelům, které vyžadují spoustu výpočetního času kvůli komplikovaným rovnicím.

Schopnost GraphCast vytvářet přesné předpovědi a přitom šetřit zdroje by mohla způsobit revoluci ve způsobu zpracování dat o počasí. Nejpozoruhodnější je, že GraphCast úspěšně předpověděl hurikán Lee správně devět dní předem, zatímco tradiční modely poskytly jasné signály až o tři dny později.

Superpočítač vs. AI

Technologie od „Sofie“ a GraphCast si přímo nekonkurují, ale spíše se doplňují. GraphCast je založen na auto-regresivní koncepci, kde jsou parametry počasí v dalším časovém okamžiku předpovídány na základě dvou předchozích vstupů. Tento systém umělé inteligence nevyžaduje superpočítač, ale běží na malých tensor procesorech. Zatímco „Sofia“ je navržena pro modely s vysokým rozlišením a zpracování velkého množství dat, GraphCast nabízí rychlejší předpovědi z historických dat o počasí, a proto může pracovat efektivně.

Výzkumníci se shodují, že takové systémy umělé inteligence mohou doplnit stávající numerické modely a potenciálně zlevnit, zrychlit a zpřístupnit předpověď počasí. I když byl GraphCast lepší v mnoha superpočítačových testech, ukázal slabé stránky v hodnocení nejistoty, zejména v dlouhodobých předpovědích.

Celkově vzato, interakce mezi superpočítači jako „Sofia“ a technologiemi AI, jako je GraphCast, slibuje významný pokrok v předpovědi počasí a správě počasí, což je velmi důležité pro různé aplikace a při přípravě na budoucí přírodní katastrofy.

Pro více informací můžete navštívit články od VRT, Heise a Scinexx: VRT, Heise a Scinexx.