الكمبيوتر العملاق في بروكسل صوفيا: ثورة في التنبؤ بالطقس للجميع!

الكمبيوتر العملاق في بروكسل صوفيا: ثورة في التنبؤ بالطقس للجميع!

في 1 ديسمبر 2025، افتتحت جامعة Vrije Universiteit Brussel (VUB) حاسوبها العملاق الجديد من المستوى الأول "Sofia"، والذي يعتبر أقوى جهاز كمبيوتر في فلاندرز. يتم تشغيل هذا النظام المتطور من قبل إحدى الجامعات البلجيكية كل ست سنوات، وفي هذه الدورة اختارت VUB التركيز على استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين التنبؤات الجوية. وينظر إلى "صوفيا" على أنها رائدة، وخاصة فيما يتعلق بالاستجابة للكوارث الطبيعية، مثل قصف المياه الأخير في والونيا.

الكمبيوتر العملاق، الموجود في مركز بيانات Nexus في Zellik، مدعوم باستثمار قدره 8.6 مليون يورو من حكومة الولاية الفلمنكية. الهدف الرئيسي لـ "صوفيا" هو استخدام قوة الحوسبة المتقدمة لتدريب النماذج التي تتيح استجابة أسرع لتغيرات الطقس. يمكن أن تكون هذه التنبؤات حاسمة بالنسبة لخدمات الطوارئ والشرطة لاتخاذ قرارات في الوقت المناسب بشأن عمليات الإخلاء.

الابتكارات في التنبؤ بالطقس

وبالإضافة إلى "صوفيا"، هناك أيضًا تطورات كبيرة من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة مثل GraphCast من Google. تتيح هذه التكنولوجيا الحديثة تنبؤات جوية أكثر دقة وسرعة ويمكنها التنبؤ بشكل أفضل بالأحداث الجوية القاسية. وفقًا لخبير في المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF)، فإن GraphCast يتفوق على الأساليب الحالية في العديد من المجالات. يمكن لهذه التقنية إنتاج توقعات لمدة 10 أيام في دقيقة واحدة فقط على معالج الذكاء الاصطناعي، مما يوفر مزايا كبيرة مقارنة بالنماذج التقليدية التي تتطلب الكثير من وقت الحوسبة بسبب المعادلات المعقدة.

إن قدرة GraphCast على تقديم تنبؤات دقيقة مع كفاءة استخدام الموارد يمكن أن تحدث ثورة في طريقة معالجة بيانات الطقس. والجدير بالذكر أن GraphCast نجحت في التنبؤ بإعصار لي بشكل صحيح قبل تسعة أيام، في حين أن النماذج التقليدية لم تقدم إشارات واضحة إلا بعد ثلاثة أيام.

الكمبيوتر العملاق مقابل الذكاء الاصطناعي

التقنيات من “صوفيا” وGraphCast ليست في منافسة مباشرة، بل تكمل بعضها البعض. يعتمد GraphCast على مفهوم الانحدار التلقائي حيث يتم التنبؤ بمعلمات الطقس للنقطة الزمنية التالية بناءً على مدخلين سابقين. لا يتطلب نظام الذكاء الاصطناعي هذا حاسوبًا فائقًا ولكنه يعمل على معالجات موتر صغيرة. في حين أن "Sofia" مصمم للنماذج عالية الدقة ومعالجة كميات كبيرة من البيانات، فإن GraphCast يقدم تنبؤات أسرع من بيانات الطقس التاريخية وبالتالي يمكنه العمل بكفاءة.

ويتفق الباحثون على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه يمكن أن تكمل النماذج الرقمية الموجودة، ومن المحتمل أن تجعل التنبؤ بالطقس أرخص وأسرع وأكثر سهولة. ومع ذلك، في حين أن GraphCast كان متفوقًا في العديد من اختبارات الحواسيب العملاقة، إلا أنه أظهر نقاط ضعف في تقييم عدم اليقين، وخاصة في التنبؤات طويلة المدى.

بشكل عام، يعد التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر العملاقة مثل "صوفيا" وتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل GraphCast بإحراز تقدم كبير في التنبؤ بالطقس وإدارته، وهو أمر ذو أهمية كبيرة لمجموعة متنوعة من التطبيقات وفي الاستعداد للكوارث الطبيعية المستقبلية.

لمزيد من المعلومات، يمكنك زيارة المقالات من VRT وHeise وScinexx: VRT, هيز و سينيكس.