Švietimo ateitis: Dirbtinis intelektas Reino krašto-Pfalco universitetuose

Švietimo ateitis: Dirbtinis intelektas Reino krašto-Pfalco universitetuose

Spartus dirbtinio intelekto (DI) vystymasis vis labiau formuoja Reino krašto-Pfalco universiteto kraštovaizdį. Ministrų direktorė Katharina Heil pabrėžia, kad dirbtinis intelektas yra pagrindinė XXI amžiaus technologija, atnešanti toli siekiančių pokyčių daugelyje visuomenės sričių. Atsižvelgiant į šiuos pokyčius, universitetai susiduria su įvairiais iššūkiais – nuo ​​prieigos ir duomenų apsaugos iki autorių teisių ir mokymo įgūdžių, susijusių su dirbtiniu intelektu. Siekiant geriau įveikti šiuos iššūkius, universitetų forume buvo inicijuotas tarpuniversitetinis dialogo procesas, siekiant keistis patirtimi ir kartu rasti atsakymus į keliamus reikalavimus. Reino krašto-Pfalco universitetų forumas, įkurtas 2023 m. liepos 26 d., yra svarbus dialogo tarp universitetų ir Mokslo ir sveikatos ministerijos formatas.

Prof. dr. Susanne Weissman, LHPK pirmininkė ir Mainco taikomųjų mokslų universiteto prezidentė, forumo diskusijose pabrėžia, kad absolventams reikia pagrįstų įgūdžių, susijusių su dirbtiniu intelektu. Tai visų pirma apima AI integravimą į mokymo programas ir mokytojų mokymą, kad būtų užtikrinta duomenų apsauga ir sąžiningumas naudojant dirbtinio intelekto programas. Nepaisant to, diegiant AI aukštajame moksle kyla papildomų iššūkių, pavyzdžiui, duomenų kokybės, etikos ir skaidrumo užtikrinimas naudojant AI sistemas.

Iššūkiai ir teisinės bazės sąlygos

AI naudojimo mokymo metu iššūkiai yra įvairūs. Be aktualių duomenų apsaugos ir etikos klausimų, universitetai taip pat turi skatinti dirbtinio intelekto technologijų pripažinimą tarp dėstytojų ir studentų. Teisinė bazė taip pat labai svarbi. Pažymėtina, kad autorių teisių apsauga taikoma tik asmeniškai sukurtiems darbams, o tai reiškia, kad dirbtinio intelekto sukurti kūriniai paprastai nėra saugomi autorių teisių. Tačiau žmogaus kūrybiškumo ir dirbtinio intelekto vystymo bendradarbiavimas galėtų sukurti teisinės apsaugos metodus, kai žmogaus dizainas įtraukiamas į dirbtinio intelekto sukurtą darbą, pvz., platų AI tekstų redagavimą.

Be to, duomenų tvarkymo klausimas tebėra labai svarbus. Naudojant AI įrankius, tokius kaip „ChatGPT“, kyla didžiulis susirūpinimas dėl asmens duomenų tvarkymo aiškumo. Nepriklausomų federalinių ir valstijų duomenų apsaugos priežiūros institucijų konferencija jau inicijavo dirbtinio intelekto taikomųjų programų duomenų apsaugos aspektų peržiūrą, nes trūksta skaidrumo dėl duomenų šaltinių ir algoritmų apdorojimo, o tai kelia susirūpinimą dėl galimo šališkumo.

Aukštojo mokslo ateities perspektyvos

Reino krašto-Pfalco virtualusis miestelis (VCRP) ėmėsi naujoviškų priemonių šiems iššūkiams spręsti. Teikiant „EDU-AI pokalbį“ mokytojams ir studentams, pasiekiama praktinė priemonė, kurioje naudojami įvairūs kalbų modeliai ir taip skatinamas keitimasis dirbtinio intelekto technologijomis bei jų aptarimas. Šis tarpuniversitetinis bendradarbiavimas laikomas esminiu siekiant sukurti tvarias švietimo erdves.

Apibendrinant galima pasakyti, kad dirbtinio intelekto diegimas aukštajame moksle reikalauja didelių pastangų. Norint optimaliai išnaudoti dirbtinio intelekto galimybes ir tuo pat metu susidoroti su susijusiais iššūkiais, reikalingas bendradarbiavimas. Reino krašto-Pfalco iniciatyvos rodo, kad norima kartu eiti šiuo keliu ir formuoti aukštąjį mokslą ateičiai. Informaciją apie šiuos pokyčius galima rasti svetainėje Reino krašto-Pfalco mokslo ir sveikatos ministerija ir HTW Berlynas.